手動で学習させるなら、アキネイターつくれるんちゃうか、とふと思ったので実験してみる。
アキネイターとは
これよ。人物を思い浮かべて質問をしていくと適切な回答を得られるというものです。
魔法みたい。
アキネイター仮説
つくり方を晒してる訳ではないと思うので、推測します。
これって実質は、「属性タグの絞り込み検索」なのではないかと思います
質問 1で男女とか、アニメキャラか否かを分けます。
アンパンマンを例にするとこんな感じです。
男であり、架空のキャラである。
属性タグ説でいくとこう表現できます。
質問によって、
男だと判明したら、男にチェックが入る。
架空だと判明したら架空にチェックが入る。
そんな感じで質問によってタグ情報を追加していき、該当するものを絞り込んでいく。
そのような仕組みなのではないかと思います。
質問の作り方
初期は大雑把に振り分けられる質問が多い感じがします。
タグの数の多い質問を優先的にしていく。そんな仕組みが必要そうですね。
事前にいい感じの質問を用意しておく必要もあります。
この辺の仕組みはまだちょっと考え中。
つくりながら検討します。
機械学習と、内容の修正
この辺はちょっとどうやったらいいか思いつきません。
s質問の絞りこみが達成できたら考えてみようかな。